基于 CUDA 的 Dividing Cubes 算法实现

• 作者: 孙伟 张文波 曹耀钦 李海龙
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 等值面 剖分立方体算法 图形处理器 统一计算设备架构
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对传统Dividing Cubes算法中一次性将体元剖分为较小体元而带来大量计算的问题，提出递进式的体元剖分方式，以减少剖分过程中的计算量。同时，将算法移植到图形处理器（GPU ）上执行，在统一计算设备架构（CUDA ）下对其进行实现，并分别对 kernel函数、线程结构和存储空间进行了设计和分配。实验结果表明，利用GPU的并行加速能力可以达到将近10倍的加速比，有效地提升了等值面的绘制速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹耀钦		22	105	6.0	9.0
2	李海龙		8	55	4.0	7.0
3	孙伟		8	18	3.0	3.0
4	张文波		4	9	2.0	2.0