原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
该文研究了一种利用GPU并行架构的CUDA来完成FDK三维图像重建算法的加速.分析了FDK三维图像重建算法的可并行性特点,设计了适合CUDA的并行方法,分别在算法加权、滤波和反投影3个阶段,实现FDK的加速.经过实验验证,该文提出的方法与算法与CPU单独实现图像重建相比,不仅获得了150倍以上的加速效果,并且两种方式完成的重建图像,质量接近,平均误差小于10-4.由此可得出结论,利用GPU的三维锥束CT图像重建能够得到较满意的结果.
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文献信息
篇名 基于CUDA架构的FDK算法的研究
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 三维锥束CT FDK算法 图像处理器 CUDA
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 科研论坛
研究方向 页码范围 3-7
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆岩红 西北民族大学电气工程学院 25 94 6.0 8.0
2 王建华 西北民族大学电气工程学院 8 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维锥束CT
FDK算法
图像处理器
CUDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
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总被引数(次)
18688
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