基于CUDA加速的TLD算法实现

• 作者: 卢迪 张旭标 林尤添 梁金伟
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: TLD CUDA 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.09.028

摘要

TLD (Tracking-Learning-Detection)是一种稳定可靠的单目标长时间在线跟踪算法;该算法能够有效的解决目标物体在被跟踪过程中发生的形变、遮挡等问题;将TLD算法移植到嵌入式开发板中并对其实时性进行了改进:对目标模型进行了优化存储,使系统初始化速度更快;对方差滤波器使用CUDA进行并行计算,缩短计算时间;对集合分类器使用距离聚类算法,减少了不必要资源浪费;此外,搭建了基于P2P的服务器客户端模型,能够实时的对跟踪目标进行远程监控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢迪	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	37	356	9.0	17.0
2	张旭标	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	1	1	1.0	1.0
3	林尤添	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	1	1	1.0	1.0
4	梁金伟	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	1	1	1.0	1.0