基于改进的TLD目标跟踪算法

• 作者: 胡欣 高佳丽
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: TLD算法 ViBe算法 SIFT特征匹配算法 跟踪漂移
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1597-1600
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0353

摘要

针对传统跟踪—学习—检测(tracking-learning-detecting,TLD)目标跟踪算法由于检测模块扫描大量子窗口而导致检测时间过长,并且在跟踪过程中当目标发生严重遮挡、形变时,TLD算法会出现跟踪失败的问题进行了研究,提出改进TLD目标跟踪算法.改进算法在检测模块前加入ViBe模型预估前景目标,极大地缩小了检测区域.追踪模块用SIFT特征匹配算法来代替原算法中的光流法,准确跟踪目标避免发生跟踪漂移,减少了计算的复杂度,提高了算法适应环境的能力.实验表明,改进后的TLD算法运行速度得到提升,并且当目标出现严重遮挡、光照强度剧烈变化时的跟踪精度也得到了很好的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡欣	长安大学电子与控制工程学院	10	53	4.0	7.0
2	高佳丽	长安大学电子与控制工程学院	1	8	1.0	1.0