基于TLD的稀疏原型目标跟踪算法

• 作者: 周军娜 王珂 蔡长征 陈伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 稀疏原型 仿射变换 主成分分析基向量 琐碎模板
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 236-240
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.06.038

摘要

跟踪-学习-检测(TLD)目标跟踪算法能够实现长时间的在线目标跟踪,但当目标平面旋转发生形变以及目标被严重遮挡时,TLD算法在跟踪过程中会产生跟踪漂移.针对上述问题,在TLD算法的跟踪模块上使用稀疏原型进行跟踪,提出一种稀疏原型(SP)-TLD目标跟踪算法.当出现由于平面旋转引起的目标形变时,通过仿射变换变化坐标位置,能够准确跟踪目标避免产生跟踪漂移.在目标被严重遮挡时,根据目标的主成分分析基向量和琐碎模板判断目标未被遮挡及被遮挡部分,从而识别出被遮挡的目标.实验结果表明,与TLD算法相比,SP-TLD算法具有更高跟踪准确率和更强鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟	中国矿业大学计算机科学与技术学院	53	226	7.0	11.0
2	王珂	中国矿业大学计算机科学与技术学院	33	151	6.0	11.0
3	周军娜	中国矿业大学计算机科学与技术学院	3	10	2.0	3.0
4	蔡长征	中国矿业大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0