基于KCF相似度的TLD目标跟踪算法

• 作者: 张晶 熊晓雨 鲍益波
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 跟踪枢相似度 可信跟踪点 跟踪框调整
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 293-301
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.02.015

摘要

研究持续单目标跟踪算法时,TLD的架构是一种值得借鉴的方式,但由于其本身的一些缺 陷,当跟踪的目标在出现遮挡、快速移动以及光照变化等复杂情况下,TLD跟踪算法容易发生目标跟去的 情况,并造成误差的逐渐累积.鉴于TLD跟踪算法以中值流跟踪算法作为跟踪器存在局限性,本文提出 一种基于KCF相似度的TLD目标跟踪算法(TLD-KCFS).采用KCF算法对TLD跟踪进行实时监督, 通过跟踪结果计算出相似度,利用相似度进行检测模块切换的判断,并结合两种结果调整目标跟踪框.通 过对多类型的视频序列进行测试后可知,TLD-KCFS算法在遇到模糊和快速移动、目标遮挡、光照变化等 复杂情况时,可以稳定且良好地输出跟踪结果,鲁棒性较好,适用于长时间目标跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晶	昆明理工大学信息工程与自动化学院	60	174	8.0	9.0
5	熊晓雨	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	2	1.0	1.0
6	鲍益波		3	4	2.0	2.0