面向视频监控的TLD改进目标跟踪算法研究

• 作者: 常立博 张盛兵 杜慧敏 毛智礼 蒋忭忭 郭冲宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 目标跟踪 跟踪学习检测 核相关滤波器 视觉背景提取
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 191-198
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0263

摘要

目前智能视频监控对视频目标跟踪算法的实时性、准确性和鲁棒性都提出了很高的要求,而已有算法无法完全满足应用需求.在TLD(Tracking Learning Detector)框架下,提出一种基于视觉背景提取(Visual Background extractor,ViBe)的前景分类算法,提高了TLD算法检测目标的速度;用核相关滤波器(Kernelized Correlation Filters,KCF)实现了TLD框架中的跟踪器,提高了算法的精度及鲁棒性.采用OTB-2013评估基准中针对视频监控的视频序列进行测试,并与其他4种具有代表性跟踪算法进行了对比.测试结果表明:该算法的鲁棒性和准确性均优于对比算法,处理速度可达到40帧/s;相比于标准TLD算法,跟踪距离精度提高了1.52倍,成功率提高了1.2倍;相比于KCF算法,虽然跟踪速度有所下降,但跟踪距离精度提高了2.7倍,成功率提高了2.04倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张盛兵	西北工业大学计算机学院	142	912	15.0	23.0
2	杜慧敏	西安邮电大学电子工程学院	80	354	10.0	13.0
3	毛智礼	西安邮电大学电子工程学院	11	69	5.0	8.0
4	常立博	西安邮电大学电子工程学院	9	31	3.0	5.0
8	郭冲宇	西安邮电大学电子工程学院	5	33	4.0	5.0
9	蒋忭忭	西安邮电大学电子工程学院	5	33	4.0	5.0