引导滤波算法的CUDA加速实现

• 作者: 何凯 王新磊 王晓文
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 引导滤波 统一计算设备架构 并行计算 优化技术
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电子科学与工程
• 页码范围: 104-110
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4023字
• 语种: 中文

摘要

针对引导滤波算法运算速度慢、无法实时处理的问题,提出基于统一计算设备架构(CUDA:Compute Unified Device Architecture)实现引导滤波算法的加速.利用CUDA并行编程实现图像邻域窗口像素值求和,进而获得图像邻域均值;通过利用寄存器和纹理存储器,同时优化算法步骤,获得引导滤波关键参数,进而实现对算法的整体优化.实验结果表明,与基于CPU实现引导滤波算法相比,基于CUDA并行处理可在很大程度上提高运算速度,基本达到了实时处理的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何凯	天津大学电子信息工程学院	42	260	8.0	14.0
2	王晓文	天津大学电子信息工程学院	15	128	7.0	11.0
3	王新磊	天津大学电子信息工程学院	4	14	2.0	3.0