CT体数据中心环绕特征检测算法及其CUDA加速

• 作者: 崔明明 曹鸿涛 曾磊 蔡爱龙 闫镔 陈健
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 三维特征点检测 三维中心环绕特征检测子 CT体数据 CUDA并行加速
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1912-1916
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.06.071

摘要

针对CT体数据的多尺度特征点检测计算量大、耗时长的问题,提出一种三维中心环绕特征快速检测算法.设计三维中心环绕特征检测子,结合三维积分图像快速生成图像的尺度空间,同时利用三维Harris边缘判定准则去除边缘点,增强特征点的稳定性.实验结果表明,相比于经典的三维DoG和SURF检测子,算法计算时间显著降低(检测时间约为三维DoG检测子的1/8,三维SURF检测子的1/2),同时相比于三维SURF检测子,特征点检测重复率也有一定程度的提高.最后,对三维中心环绕特征检测算法进行并行性分析,并分别从尺度空间生成和特征点搜索及边缘抑制两部分进行CUDA并行加速.实验结果表明,经CUDA加速后,算法能得到10倍左右的加速比,特征点检测过程耗时基本达到实际应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈健	信息工程大学信息系统工程学院	20	109	5.0	9.0
2	闫镔	信息工程大学信息系统工程学院	54	384	11.0	17.0
3	曾磊	信息工程大学信息系统工程学院	13	73	4.0	8.0
4	崔明明	信息工程大学信息系统工程学院	1	1	1.0	1.0
5	蔡爱龙	信息工程大学信息系统工程学院	2	1	1.0	1.0