基于CUDA架构的AMTI算法实现

• 作者: 宋万杰 王仁志 金莉
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应动目标显示技术(AMTI) 杂波抑制 CUDA GPU并行
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 1-3,8
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.08.001

摘要

为了提高自适应动目标显示技术(AMTI)处理速度,文中将AMTI算法中的并行部分和矩阵运算部分分离出来,采用CUDA编程模型,利用GPU并行技术和CUDA的矩阵运算库完成计算.具体实现流程为,首先通用处理计算机在CPU端完成数据初始化并控制信号处理的任务调度和分配,然后将数据通过PCI-E总线传输至显存,利用GPU端完成主要运算,并行实现AMTI算法,最后将运算结果复制回CPU.实验结果表明,利用CUDA技术实现的AMTI算法相比CPU而言,运算效率提高了51.674倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋万杰	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	46	264	9.0	14.0
2	金莉	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	4	2	1.0	1.0
3	王仁志	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	1	0	0.0	0.0