基于空间谱的频谱感知算法及性能分析

• 作者: 党小宇 李阿明 虞湘宾
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱感知 均匀线阵 顺序统计量
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1179-1185
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150823

摘要

现有的基于特征值或谱密度的频谱感知算法,多分别使用近似高斯分布和Tracy-Widom分布来分别分析求解检验统计量在信号是否存在时的分布,未能给出统一的解析表达式.该文提出均匀线阵(ULA)条件下基于空间谱密度比的频谱感知算法,并且基于顺序统计量的最新研究成果,给出检验统计量统一的闭合表达式.该算法基于离散空间谱密度最大最小值的比建立检验统计量.仿真结果表明,对于8阵元的ULA,在采样点数为1000、检测概率为0.9时,所提算法比最大最小特征值(MME)比算法有约1.7 dB的性能优势,同时也有效验证了检验统计量理论分布的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虞湘宾	南京航空航天大学电子信息工程学院	40	175	5.0	12.0
2	党小宇	南京航空航天大学电子信息工程学院	18	48	4.0	5.0
3	李阿明	南京航空航天大学电子信息工程学院	1	3	1.0	1.0