基于负载预测的虚拟机资源优化分配方案

• 作者: 王秋萍 郑顾平
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 负载预测 虚拟机 分配 资源利用率
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 223-228
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4986字
• 语种: 中文

摘要

云计算环境下,为了提高主机资源利用率和保证性能,考虑了主机负载因素的影响,提出了一种基于负载预测的虚拟机资源优化分配方案.通过预测主机负载情况,过滤掉即将达到警告值的主机,保证主机性能,防止虚拟机因负载过重发生不必要的迁移;对参与分配的物理机进行资源最大化利用分配,提高物理主机的资源利用率.通过仿真实验对该方案进行验证.实验结果表明该方案在保证了主机性能的同时提高了资源利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑顾平	华北电力大学控制与计算机工程学院	41	190	6.0	12.0
2	王秋萍	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	0	0.0	0.0