基于改进Moran's Ⅰ指数的成都市PM2.5的空间统计分析

• 作者: 吕王勇 甘茂林 符璐
• 来源期刊: 环境科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 改进Moran's Ⅰ指数 空间自相关分析 空间统计学 PM2.5
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 页码范围: 187-193
• 页数: 7页
• 分类号: X821
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6504.2016.09.033

摘要

以PM2.5污染的空间分布为研究对象,改进传统Moran's Ⅰ指数,以便适用于大样本数据的空间自相关分析.通过改进Moran's Ⅰ指数推导出期望与方差对改进Moran's Ⅰ指数进行统计意义上的显著性检验,从而对PM2.5污染情况进行空间自相关性的判断与评价,揭示PM2.5污染呈现的空间分布趋势.为说明改进Moran's Ⅰ指数的实际应用价值,采用成都市区7个空气质量监测点(不包括灵岩寺监测点)PM2.5每小时数据,进行改进Moran's Ⅰ指数的计算与分析,绘制改进全局指数时序图和改进局部Moran's Ⅰ指数渲染图.结果表明,成都市区全局Moran's Ⅰ指数的范围为0.728 7～0.998 5,即PM2.5污染整体呈现显著空间聚集趋势,从局部看,PM2.5污染的空间聚集和空间异质特性随着时间转移至不同监测点,地理位置邻近或环境类似的监测点有类似的分布趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕王勇		29	138	7.0	10.0
2	甘茂林		4	17	2.0	4.0
3	符璐		4	17	2.0	4.0