基于Web的概念属性获取方法研究

• 作者: 刘亮亮 汪平仄
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 知识获取 概念 属性 属性获取 语义
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.08.003

摘要

属性是概念的内涵表达，描述概念的特征或性质，通过属性可以区分不同的概念，发现它们之间的差异。属性具备描述概念和鉴别概念的功能。基于Web的属性获取是指对给定的概念从Web网页中自动获取其属性集合。属性获取是概念知识获取的起点，也是领域本体自动构建的关键。文中从文本知识获取的角度对属性进行分类，并结合属性的元性质，探讨属性名称在Web语料中的基本表达方式(词汇句法模式)，并通过词汇句法模式从大规模语料中获取属性名称，并且提出了基于统计和语义的候选属性验证方法。最后利用属性迭代获取模式进行属性迭代获取。通过几组概念的实例进行属性获取，实验结果表明，文中方法获取的属性的准确率较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亮亮	上海对外经贸大学统计与信息学院	14	68	5.0	8.0
5	汪平仄	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	3	32	2.0	3.0