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摘要:
运用物联网技术实现对日光温室黄瓜的生长环境包括空气温湿度与土壤温湿度和白粉病发病状况进行了实时动态监测和采集,并采取 Logistic回归模型建立日光温室黄瓜白粉病预警模型,以期探索基于物联网技术的日光温室黄瓜白粉病预警系统的设计与构建。研究结果表明:湿度特征变量(最大空气湿度)、温度特征变量(最大空气温度)对日光温室黄瓜白粉病的发病概率均有显著影响,且基于物联网技术构建日光温室黄瓜白粉病预警系统是可行的。
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文献信息
篇名 基于物联网技术的日光温室黄瓜白粉病预警系统研究
来源期刊 农业科学与技术(英文版) 学科
关键词 日光温室 黄瓜 白粉病 物联网 预警模型
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 2873-2876,2884
页数 5页 分类号
字数 2473字 语种 英文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾宝红 天津市农业科学院信息研究所 68 317 11.0 13.0
2 吕雄杰 天津市农业科学院信息研究所 42 314 11.0 15.0
3 王晓蓉 43 260 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
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黄瓜
白粉病
物联网
预警模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业科学与技术(英文版)
双月刊
1009-4229
43-1422/S
16开
长沙市芙蓉区湖南省农业信息与工程研究所
42-209
2000
eng
出版文献量(篇)
5310
总下载数(次)
12
总被引数(次)
15849
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