一种改进的遗传算法在年度排课问题中的应用

• 作者: 杨亚伟 王璐
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 年度计划 排课问题 自适应变异策略
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 1619-1624
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1|G433
• 字数: 4698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.08.047

摘要

论文深入分析了年度排课问题的特点，提出了一种基于改进遗传算法的求解方法。该方法通过分析适应度与编码之间的内在关系，对常规遗传算法的杂交和变异操作进行了改进，提出了基于子适应度的纵向基因杂交法和自适应变异策略等方法。仿真结果表明该改进的遗传算法相比于常规遗传算法在求解年度排课问题时性能有了较大的提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王璐		5	13	3.0	3.0
2	杨亚伟		6	13	3.0	3.0