基于Hadoop云计算平台的分布式转码方案

• 作者: 于波 付雷 孙建伟
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 视频业务 Hadoop MapReduce FFmpeg 分布式转码
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 字数: 4473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005286

摘要

在新媒体视频业务快速发展的今天,传统单机视频转码能力已经出现瓶颈.在Hadoop云计算平台的研究基础上,结合当前主流的音视频处理工具FFmpeg,提出了一种新的视频转码方案.该方案通过使用Hadoop两大核心:HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce编程思想,进行分布式转码.同时,还详细地介绍和设计了分布式转码的具体流程.最后实验结果表明,该分布式转码方案在效率上有较大提高.在实验中,视频的分段大小也影响着视频转码的时间.随着分段大小从小到大,同样的视频转码时间变化却是由高降低再升高.从实验数据来看,相对于其他的分段,分段大小为32M的时候,转码时间最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙建伟	中国科学院沈阳计算技术研究所	38	344	8.0	17.0
2	于波	中国科学院沈阳计算技术研究所	63	393	10.0	18.0
3	付雷		11	23	3.0	4.0