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摘要:
随着计算机技术和互联网产业的发展,数据量呈现出了爆炸式的增长,使人类进入了大数据时代.面对成千上百的TB或者PB级别的数据,传统的计算机技术在数据存储和数据分析上已经无法满足人们对数据处理的需求了.为了解决大数据的存储、大数据的分析和大数据的管理问题,研究人员开发出了Hadoop分布式系统平台来解决这些问题.本文主要介绍分布式平台Hadoop的分布式文件系统(HDFS)、并行计算编程模型(MapReduce).
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文献信息
篇名 分布式计算平台Hadoop
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 大数据 HDFS MapReduce
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 70-71,73
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2279字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.09.33
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑钰辉 15 312 5.0 15.0
2 柯研 4 7 1.0 2.0
3 马凯 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
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2018(2)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
HDFS
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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