突破通过机器进行学习的极限

• 作者: 史忠植
• 来源期刊: 科学通报
• 关键词: 强化学习 深度学习 深度强化学习 认知机器学习 学习涌现 学习进化
• 年，卷（期）: 2016,（33）
• 所属期刊栏目: Science 125个科学前沿问题系列解读(ⅪⅩ)
• 页码范围: 3548-3556
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/N972016-00741

摘要

学习能力是人类智能的根本特征.2016年3月,Google公司的AlphaGo把深度神经网络与蒙特卡罗树形搜索结合起来,以4胜1负的成绩战胜了围棋世界冠军韩国的李世石.这一结果标志人工智能取得了重大进展.本文重点介绍AlphaGo采用的机器学习方法,包括强化学习、深度学习、深度强化学习,分析存在的问题和最新的研究进展.为了突破通过计算机进行学习的极限,提出认知机器学习,列举可能的研究方向开展研究,使机器智能不断进化,逐步达到人类水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所	232	9166	52.0	89.0