基于SVM算法的红外测量皮下脂肪厚度模型研究

• 作者: 安峥 王玉 郝冬梅
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: SVM算法 皮下脂肪厚度 红外测量
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 43-46,53
• 页数: 5页
• 分类号: R197.39
• 字数: 4384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2016.05.010

摘要

本文建立了一种基于SVM算法的红外测量皮下脂肪厚度的模型，设计并完成了40例人体实验，测量了每名被试者身体20个部位的皮下脂肪厚度，并采用非线性方法建立了6个回归模型（全数据、分段数据、去肩胛骨数据、上肢数据、下肢数据、腹部数据），将模型的预测值与B超测量值进行相关性分析。结果发现，分部位模型比全数据模型预测更准确，其中上肢模型最为理想，与B超测量值的相关系数大约为0.9。在该便携式脂肪厚度测量仪中采用分部位线性模型可以较准确、快捷地预测皮下脂肪厚度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝冬梅	北京工业大学生命科学与生物工程学院	48	285	7.0	15.0
2	安峥	中日友好医院医学工程处	22	143	7.0	11.0
3	王玉	中日友好医院医学工程处	4	12	2.0	3.0