基于临床行为数据的急诊病人流向预测模型与应用研究

• 作者: 吴允真 孙宇 郑西川 陈霆
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 急诊流向 预测模型 关联规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 【数据资源管理与利用】Data Resources Management and Utilization
• 页码范围: 84-86,91
• 页数: 4页
• 分类号: R319
• 字数: 4080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2016.05.027

摘要

目的：利用病人就诊行为数据，分析预测医院急诊病人流向，为病人就诊提供导引，通过信息技术手段实现医疗资源调配。方法：基于Hadoop并行计算平台，构建患者就诊诊疗数据仓库，利用大数据挖掘分析技术，对患者就诊行为属性与就诊流向进行多维度关联分析，建立急诊流向分析与预测模型。结果：结合医院急诊信息化建设，引入医院互联网应用，急诊流向分析与预测模型能为患者提供急诊人群提供建议，并为急诊管理提供数据依据。结论：大数据时代医院急诊管理需要进行精细化管理，病人流向分析与预测模型能帮助医院调配医疗资源，改善急诊医疗环境。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宇		37	277	8.0	15.0
2	郑西川		62	703	15.0	22.0
3	吴允真		15	179	8.0	13.0
4	陈霆		6	16	3.0	3.0