基于多源信息特征融合的抽油井动液面集成软测量建模

• 作者: 侯延彬 李琨 李翔宇 高宪文
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 信息融合 动液面 高斯过程回归 预测 石油 动态建模
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2469-2479
• 页数: 11页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20151673

摘要

针对传统抽油井动液面（DLL）检测只能依靠人工操作回声仪测试，无法实时在线检测的问题，提出基于多源信息特征融合的抽油井动液面集成软测量新方法。采用快速傅里叶变换（FFT）将抽油机悬点载荷及振动时域信号转换成频域信号；采用核主元分析（KPCA）提取悬点载荷及振动频谱和电功率、井口油、套压时域信号非线性特征；利用改进的模糊交互式自组织数据分析聚类（ISODATA）和高斯过程回归（GPR）融合时频信息特征，建立多个动态子模型；利用权重优化证据理论（D-S）构造的概率分配函数作为权值因子，对子模型输出进行集成以得到最终的DLL预测值。油田现场应用证明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宪文	东北大学信息科学与工程学院	92	1017	17.0	27.0
2	李翔宇	东北大学信息科学与工程学院	6	49	3.0	6.0
3	侯延彬	东北大学信息科学与工程学院	8	51	3.0	7.0
4	李琨	渤海大学工学院	15	64	6.0	7.0