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摘要:
利用压电材料( PZT-8)受力变形电压变化的机理,结合人工神经网络FBP方法对电梯钢丝绳安全工作状态进行智能监测。研究构建了基于压电理论的电梯钢丝绳安全状态智能监测方法,以压电理论和FBP人工神经网络为基础,进行了实验研究,实验获得了较好的数据,同时实验证明了该方法用于电梯钢丝绳安全状态监测,具有诊断速度快、精度高等特点。
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文献信息
篇名 基于压电理论电梯钢丝绳安全状态智能监测研究
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 压电材料 钢丝绳安全状态 智能监测
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 239-241
页数 3页 分类号 TP277.2
字数 1744字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 芮延年 307 1202 15.0 20.0
2 刘根 2 5 1.0 2.0
3 蒋澄灿 13 18 2.0 3.0
4 廖黎莉 9 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压电材料
钢丝绳安全状态
智能监测
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
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27288
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