基于HBase的金融时序数据存储系统

• 作者: 刘博伟 黄瑞章
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 工学
• 关键词: 金融时序数据 存储热点 高并发事务处理 预分区策略
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 页码范围: 2387-2392
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5838字
• 语种: 中文

摘要

设计并实现了1个基于HBase的金融时序数据的存储系统.设计了基于金融时序数据的HBase预分区策略,可解决HBase存储热点的问题;采用了行键优化策略和基于时序数据的表设计策略,可解决数据存储分散的问题;使用了提供异步处理机制的事件驱动的Netty框架所编写的中间件接收采集器发送的请求,可解决高并发事务的处理问题.实验结果表明,与HBase原生方法相比,该系统的性能在处理高并发事务时更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄瑞章	贵州大学计算机科学与技术学院	16	47	4.0	6.0
2	刘博伟	贵州大学计算机科学与技术学院	1	11	1.0	1.0