面向主属性值的类标特征分析

• 作者: 刘莹 张小旭 张明卫 韩春燕
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类 聚类 类标特征 主属性值
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 信 息 与 控 制
• 页码范围: 1388-1392
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2016.10.005

摘要

为了提取一个类标区别于其他类标的本质特征，增强类标数据集的可解释性，提出了一种面向主属性值的类标特征分析方法。该方法首先建立了一种直观的面向主属性值的类标特征模型，然后设计了对应的类标特征抽取算法，最后给出了一种基于类标特征分析的分类算法。实验结果表明：所建立的类标特征模型能够直观、有效地描述类标数据集中各类标的特征，给出的类标特征抽取算法有较高的执行性能，提出的分类算法在针对类标较少的数据集时有较高的分类准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘莹	东北大学软件学院	53	469	12.0	21.0
2	张明卫	东北大学软件学院	18	294	9.0	17.0
3	韩春燕	东北大学软件学院	10	68	4.0	8.0
4	张小旭	浙江大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0