滑坡数据连续属性值处理的研究

• 作者: 亓呈明 崔守梅
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 连续属性值 聚类 滑坡
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 10-11,32
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.24.004

摘要

数据预处理是提高挖掘过程精度和性能的关键.文章在分析决策树算法和滑坡数据属性值特点基础上,利用聚类将连续属性值划分区间,提出了一种针对滑坡数据连续属性值离散化的方法,通过实验,新方法构造的决策树比原算法的分类正确率高,规则冗余少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	亓呈明	100101 北京 北京联合大学自动化学院	1	3	1.0	1.0
2	崔守梅	255100 山东 淄博 山东省淄博师范高等专科学校	1	3	1.0	1.0