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摘要:
针对谣言传播模型多数集中在微博类社交网络上而微信社交网络上谣言传播研究较少的问题,提出一种基于谣言接受概率函数的CASR(Credulous-Affected-Spreader-Rationals)谣言传播模型,该模型中的谣言接受概率函数充分考虑了具有正负影响的媒介效应、谣言接受信号叠加作用以及信任度的因素.在局部具有无标度特性的小世界网络上仿真结果表明,正向影响时媒介因子和信任度能够降低个体接受谣言概率,抑制谣言传播;反之,负向影响时媒介因子和信任度提高了个体接受谣言概率,促进了谣言传播.
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文献信息
篇名 微信社交网络上CASR谣言传播模型研究
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 谣言传播 微信社交网络 CASR谣言传播模型 朋友圈 媒介效应
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 110-113
页数 4页 分类号 TP391
字数 4858字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖列法 江西理工大学信息工程学院 36 253 9.0 14.0
2 黎晨 江西理工大学信息工程学院 4 31 3.0 4.0
3 吴晓燕 江西理工大学信息工程学院 4 32 4.0 4.0
4 孟祥茂 江西理工大学信息工程学院 7 72 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (76)
共引文献  (202)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (11)
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2019(7)
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  • 二级引证文献(4)
2020(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
谣言传播
微信社交网络
CASR谣言传播模型
朋友圈
媒介效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
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