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摘要:
为解决扭曲文本图片光学字符识别率低的问题,提出基于逆向工程的文档图像扭曲恢复算法.用三维扫描仪采集书本三维模型,运用OpenGL库打开obj文件,依次进行基于书籍平面的正向投影和基于离散点坐标值的拉伸校正,对由厚度造成的书籍文字的扭曲现象进行校正,产生展平书页的逆向效果.实验结果表明,该算法可有效提高OCR识别率.
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文献信息
篇名 基于逆向工程的扭曲文档图像恢复
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 光学字符识别 逆向工程 三维模型 扭曲校正 投影
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 964-968
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3667字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2016.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈静 北方工业大学计算机学院 4 18 3.0 4.0
2 童立靖 北方工业大学计算机学院 24 165 5.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
光学字符识别
逆向工程
三维模型
扭曲校正
投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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45
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