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摘要:
由照相机拍摄的文档图像可能因扭曲变形导致OCR软件不能正确识别.为解决上述问题,采用图像分割技术进行单词及文本线检测,利用线性拟合得到单词的较低基线和较高基线,根据校正基线对单词进行旋转和垂直位移,得到校正后的图像.实验结果表明,该方法能快速有效地校正扭曲的文档图像,使校正后的图像在光学字符识别阶段的识别率有较大提高.
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文献信息
篇名 改进的文档图像扭曲校正方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 文档图像扭曲校正 图像内容分割 校正基线
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 204-206
页数 分类号 TN911.73
字数 3338字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴亚东 西南科技大学智能电器与智能系统四川省高校重点实验室 89 530 11.0 19.0
2 宋丽丽 西南科技大学智能电器与智能系统四川省高校重点实验室 17 80 5.0 8.0
3 孙波 西南科技大学信息工程学院 7 40 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
文档图像扭曲校正
图像内容分割
校正基线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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