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摘要:
在对复杂版面扭曲文档图像进行OCR识别时,识别率较低。针对这类文档图像提出一种基于形态学文本行定位的扭曲校正方法。首先根据形态学特征在复杂版面中定位文本行,区分处理文字区域和非文字区域,利用文本行信息提取文本线;再以文本线为基准利用窗口扫描法进行文字行校正,最终重构图像。实验结果表明,该方法校正效果明显,对于复杂版面的扭曲文档图像有较好的校正效果,校正后识别率大幅度提高。
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文献信息
篇名 一种复杂版面扭曲文档图像快速校正方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 复杂版面 扭曲文档 形态学组件 窗口扫描校正
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 172-175,286
页数 5页 分类号 TP391
字数 7134字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾凡锋 北方工业大学计算机学院 32 131 6.0 10.0
2 段漾波 北方工业大学计算机学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
复杂版面
扭曲文档
形态学组件
窗口扫描校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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