一种快速文本图像倾斜校正方法

• 作者: 吴飞飞 曾凡锋 王晓 肖珂
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 文本子区 文字定位 投影算法 连通域搜索 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 181-185
• 页数: 5页
• 分类号: TP37
• 字数: 6122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.04.043

摘要

为解决复杂拍摄背景下采集到的文本图像难以快速、准确地进行倾斜校正的问题，提出一种新的倾斜文本图像校正方法。该方法通过对选定图像的投影窗口的水平投影统计分析计算，自适应地筛选出只含有文字的文本特征子区。在特征子区内部，通过采用连通域横向搜索法定位文字行并拟合直线计算出文本线的倾斜角度，从而得到文本图像的倾斜角度，最后利用改进的快速旋转变换算法进行倾斜校正。实验结果表明，该倾斜校正方法不受成像背景、复杂版面的影响，具有速度快、精度高、适应性强的优点，可广泛应用于对速度和效率有更高要求的移动终端平台上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾凡锋	北方工业大学信息工程学院	32	131	6.0	10.0
2	肖珂	北方工业大学信息工程学院	24	98	5.0	9.0
3	吴飞飞	北方工业大学信息工程学院	2	19	2.0	2.0
4	王晓	北方工业大学信息工程学院	2	19	2.0	2.0