基于点云数据的扭曲文本图像倾斜校正方法

• 作者: 童立靖 郑俊朝
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 点云数据 扭曲文本 倾斜检测 空间倾斜 平面倾斜 倾斜校正
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 176-179,184
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.043

摘要

针对传统二维层面的倾斜校正算法难以处理扭曲文本的倾斜，提出一种基于点云数据的扭曲文本图像倾斜校正方法。首先，通过三维扫描仪采集文本的数据信息，重建文本的三维点云模型，接着通过检测文本在空间中的位置，定义为空间倾斜与平面倾斜，最后实现文本的自动倾斜校正。实验结果表明，基于点云数据的倾斜校正算法在处理扭曲文本的倾斜校正正确率达到95％以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童立靖	北方工业大学计算机学院	24	165	5.0	12.0
2	郑俊朝	北方工业大学计算机学院	2	6	1.0	2.0