基于太阳黑子的BP网络的研究

• 作者: 徐化冰 徐香坤
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 非线性 时间序列 预测 神经元网络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 50
• 页数: 1页
• 字数: 1246字
• 语种: 中文

摘要

本文研究如何利用BP神经网络建立基于神经元网络的非线性时间序列预测模型. 通过对太阳黑子非线性时间序列数据集进行了仿真实验,对预测的结果进行了分析,实验结果表明,模型具有较高的精度,可以对非线性时间序列进行稳定的、准确的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐化冰	渤海船舶职业学院动力工程系	35	36	4.0	4.0
2	徐香坤	沈阳工学院经济与管理学院	12	13	2.0	3.0