基于神经网络的太阳黑子面积平滑月均值预测

• 作者: 丁留贯 彭建东 蒋勇 蓝如师
• 来源期刊: 大气科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 太阳活动 预测 太阳黑子面积 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: ARTICLES
• 页码范围: 508-512
• 页数: 5页
• 分类号: P353
• 字数: 3167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2012.04.015

摘要

黑子面积数是表征太阳活动的重要物理量，准确预测黑子面积能为太阳活动研究、空间天气业务等提供重要参考依据。本文提出一种基于BP神经网络的黑子面积平滑月均值预测方法，利用第20个太阳周之前的数据对网络进行训练，建立预测模型。对第21个太阳周至今的数据进行预测试验，并考虑不同训练步长、预测步长对模型精度的影响。结果表明，该模型能准确逐月预测黑子面积，采用不同训练步长时相对误差均不超过5％，进行更长时间的预测，相对误差会逐渐增大。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蓝如师	南京信息工程大学数学与统计学院	3	22	2.0	3.0
2	蒋勇	南京信息工程大学数学与统计学院	28	78	5.0	7.0
3	丁留贯		1	13	1.0	1.0
4	彭建东	南京信息工程大学数学与统计学院	2	13	1.0	2.0