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摘要:
识别桥梁结构模态参数是结构健康监测和振动控制等研究及工程实践中的一个重要环节。基于 EEMD和 ARMA算法的模态参数识别技术,利用 EEMD分解对原始加速度信号进行分析,然后对所得的IMF进行信号重构。将重构的加速度信号作为ARMA算法的输入,进行模态参数识别,得到了某大桥的前6阶频率,并分析了每阶频率1d内的变化波动情况。通过对比分析每阶频率与实际值的差距,表明该识别方法能有效识别该斜拉桥频率。
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文献信息
篇名 基于EEMD和ARMA算法的某大型斜拉桥的模态参数识别
来源期刊 交通科技 学科
关键词 模态参数 EMD EEMD ARMA
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 桥梁工程
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号
字数 447字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7570.2016.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚正中 5 25 3.0 5.0
2 潘庆 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
模态参数
EMD
EEMD
ARMA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通科技
双月刊
1671-7570
42-1611/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-77
1975
chi
出版文献量(篇)
5827
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20524
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