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摘要:
目的 通过对利妥昔单抗相关不良反应进行信号挖掘研究,为临床合理安全用药提供参考.方法 采用报告比值比法(reporting odds ratio,ROR)和贝叶斯置信度递进神经网络法(Bayesian confidence propagation neural network,BCPNN),对美国不良事件报告系统(FDA Adverse Event Reporting System,FAERS)2014年第一季度~2015年第四季度收集的报告进行分析,挖掘利妥昔单抗产生的相关不良反应信号.结果 ROR法和BCPNN法分别挖掘利妥昔单抗可疑ADR不良反应相关信号657个和43个,其中包括药品说明书中未出现的新的可疑ADR信号分别为68个(ROR法,筛选条件:95% CI-排名前300位且ROR值大于2.5)和10个(BCPNN法).结论 利妥昔单抗可疑ADR信号的挖掘,可以为国内临床合理安全用药提供参考依据.
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文献信息
篇名 利妥昔单抗不良反应信号挖掘与分析
来源期刊 中国药学杂志 学科 医学
关键词 利妥昔单抗 新的不良反应 信号挖掘 合理用药
年,卷(期) 2016,(22) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 1976-1981
页数 6页 分类号 R951
字数 语种 中文
DOI 10.11669/cpj.2016.22.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 储文功 35 176 8.0 11.0
2 刘照元 14 76 5.0 8.0
3 陈婕 2 0 0.0 0.0
4 潘建玲 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
利妥昔单抗
新的不良反应
信号挖掘
合理用药
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国药学杂志
半月刊
1001-2494
11-2162/R
大16开
北京市朝阳区建外大街四号建外SOHO九号楼18层
2-232
1953
chi
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