增量关联规则挖掘研究综述

• 作者: 张步忠 张玉州 江克勤
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 变支持度 增量更新 频繁项挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库研究
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 7852字
• 语种: 中文

摘要

关联规则挖掘可以从数据库中发现有用的频繁模式,但在多数场合,支持度或数据库是会变化的.增量关联规则挖掘是在数据库增加时,或者支持度变化特别是变小时,挖掘数据库中频繁模式,其中需要充分利用已挖掘频繁模式.相对于静态关联规则挖掘,增量关联规则更符合实际应用情况.归纳了传统的关联规则挖掘模型,分析了在此基础上延伸的增量关联规则挖掘算法,从对已有频繁模式利用、新增数据集处理、算法性能、存储和应用场合等方面对当前研究现状进行了综述,探讨了值得继续关注的研究热点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江克勤	安庆师范学院计算机与信息学院	30	149	8.0	11.0
2	张步忠	安庆师范学院计算机与信息学院	16	52	4.0	6.0
3	张玉州	安庆师范学院计算机与信息学院	26	100	7.0	9.0