基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现阶段城镇化进程的不断加快和机动车数量的急剧增加导致道路交通压力不断增大,急需对产生的大量交通数据进行分析来指导市政道路规划和提高城市管理水平,从繁杂的交通数据中发现城市运行的规律。但交通数据具有海量,高维等特点,对其分析具有很大的难度。提出的可视化方法是解决该问题的有力手段,基本思想为通过一系列自动分析算法处理大数据和人脑对图像等可视化图形的先天认知优势,可以从海量复杂的数据中去伪存精,进而对关注的主题改进分析模型,最后获取结论。以山东省淄博市车辆 GPS 数据作为样例,首先对相关数据进行预处理,然后利用匹配技术还原车辆在道路上特定时刻的状态,再运用聚集计算等技术将车辆运行状态转化为道路通行信息,最后通过可视化界面呈现道路的交通运行情况。结果表明,该可视化方法能够反映淄博市道路通行状况。
推荐文章
基于公共交通智能卡数据的可视化分析
公共交通数据
OD推断
层次聚类地图可视化
可视化研究
数据可视化分析综述
数据可视化
数据分析
可视化工具
可视化图表
基于大数据的城市交通可视化技术研究
城市交通
数据可视化
R语言
科学计算中大数据可视化分析与应用
科学计算
大数据
GPU
并行计算
可视化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 城市交通 GPS 数据可视化分析
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 可视分析 GPS大数据 聚类分析 匹配算法 交通数据
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 算 法
研究方向 页码范围 279-283
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 4601字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.10.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵庶旭 兰州交通大学电子与信息工程学院 39 124 6.0 8.0
2 董亮 兰州交通大学电子与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (71)
共引文献  (97)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (5)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2011(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2012(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2013(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
可视分析
GPS大数据
聚类分析
匹配算法
交通数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导