概述不同数理统计方法在冠心病中医证候特征分类中的应用

• 作者: 李雪平 王忆勤 许朝霞 谢艳虹
• 来源期刊: 中华中医药杂志
• 关键词: 冠心病 中医证候 特征分类 数理统计方法 综述
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 957-960
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

通过查阅近十年有关冠心病中医证候分类研究的文献,了解冠心病中医证候特征以及数理统计方法在其证候分类中的应用.冠心病中医证候分类以虚实为纲,然而不同的证候在不同时期的分布略有不同,至今未有统一标准.近年来,不同的数理统计方法逐渐被引入到冠心病中医证候分类研究中,文章在讨论冠心病证候特征的基础上,概述了支持向量机、人工神经网络、聚类分析等数理统计方法在中医证候分类中的应用及其存在的优势与不足,为冠心病的中医证候分类研究及临床诊治提供参考依据,也便于研究者取长补短,充分发挥各种数理统计方法的最大作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王忆勤		259	1999	24.0	35.0
2	许朝霞		103	334	11.0	16.0
3	李雪平		6	1	1.0	1.0
4	谢艳虹		6	2	1.0	1.0