基于EMD的凌河流域降水径流预测模型研究

• 作者: 任全志 任博 杨国范 薛泽宇
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: EMD BP神经网络 模型 降水 径流 凌河流域
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 水文泥沙
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: P338
• 字数: 1905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2016.06.016

摘要

为提高降水径流预测模型的预测精度，利用经验模态分解法处理非线性复杂信号的优势，再结合BP神经网络，对凌河朝阳水文站1956—2009年的降水量资料进行分解，以分解出的分量作为BP神经网络预测模型的输入，以实测的年径流量作为输出，建立降水径流预测模型。模型检验结果表明：模型预测精度较高，对凌河流域径流量预测具有一定的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国范	沈阳农业大学水利学院	58	349	10.0	14.0
5	薛泽宇	武汉大学水利水电学院	2	12	2.0	2.0
6	任全志		2	15	2.0	2.0