基于EMD的BP神经网络在凌河流域旱灾预测中的应用

• 作者: 于洋 孙淼 栾策 迟道才 陈涛涛
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: EMD BP神经网络 旱灾预测 凌河流域
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TS206.4
• 字数: 4364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2014.01.015

摘要

为提高旱灾预测模型预测精度，利用EMD(经验模态分解法)处理非平稳信号的优势，将其应用到BP神经网络预测模型中，建立基于EMD的BP神经网络旱灾预测模型，对凌河流域44个观测站(小凌河流域11站、大凌河流域33站)共51年(1960~2010)的降水资料进行旱灾预测应用，同时将基于EMD的BP神经网络旱灾预测模型结果与BP神经网络预测模型结果进行对比。结果表明：小凌河流域基于EMD的BP神经网络预测模型、BP神经网络预测模型的年均降水量预测值均方误差(MSE)分别为0.0011和0.0076，决定系数(R2)分别为0.95和0.83；大凌河流域基于EMD的BP神经网络预测模型、BP神经网络模型的年均降水量预测值均方误差(MSE)分别为0.0032和0.0092，决定系数(R2)分别为0.93和0.79。基于EMD的BP神经网络预测值均方误差(MSE)较小且决定系数(R2)较高，均优于BP神经网络预测值，提高了BP神经网络旱灾预测模型预测精度，具有一定的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟道才	沈阳农业大学水利学院	189	1697	20.0	32.0
2	于洋	沈阳农业大学水利学院	65	524	11.0	20.0
3	陈涛涛	沈阳农业大学水利学院	38	162	7.0	10.0
4	孙淼	沈阳农业大学水利学院	5	19	3.0	4.0
5	栾策	沈阳农业大学水利学院	4	17	2.0	4.0