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摘要:
为更有效地识别时栅角位移传感器误差的主要来源,根据时栅误差特性,提出一种基于Allan方差的时栅位移传感器误差分析方法。应用该方法结合时栅物理结构和实验数据分析误差特性,将误差分为6类:量化噪声、角度随机游走、速率随机游走、速率斜坡、零偏不稳定性以及正弦噪声,并构建时栅误差辨识模型。运用所构建的误差辨识模型对时栅的数据进行分析,得到6类误差的特征系数,从而确定时栅误差的主要来源。实验研究结果表明该方法能较直接地反映时栅误差特点及主要误差来源,为提高时栅误差补偿和动态滤波精度奠定了基础。
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文献信息
篇名 基于Allan方差的时栅角位移传感器误差识别
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 时栅 角位移 Allan方差 误差辨识 最小二乘法
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 传感器技术
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TH7
字数 3123字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万文略 重庆理工大学机械检测技术与装备教育部工程研究中心 17 63 4.0 7.0
2 陈鑫 重庆理工大学机械检测技术与装备教育部工程研究中心 10 43 4.0 6.0
3 王小辉 重庆理工大学机械检测技术与装备教育部工程研究中心 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时栅
角位移
Allan方差
误差辨识
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
出版文献量(篇)
7929
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16
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