基于数据驱动的锅炉主蒸汽温度预测控制

• 作者: 刘淼 华山 陈宝林 陈彦桥
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 数据驱动控制 无模型控制 预测控制 主汽温
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3379字
• 语种: 中文

摘要

基于数据驱动控制(data driven control,DDC)理论,采用无模型自适应控制,并结合预测控制在线滚动优化、反馈校正的优点,设计了无模型自适应预测控制器(model free adaptive predictive control,MFAPC).将上述控制器应用到锅炉主蒸汽温度串级控制系统,仿真结果表明,上述控制策略对大惯性、大迟延的主蒸汽温度过程控制效果良好,而且系统响应速度快、抗干扰性能强,对系统参数时变具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宝林		12	30	3.0	4.0
2	陈彦桥		13	103	5.0	10.0
3	华山		4	5	1.0	2.0
4	刘淼	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室	6	9	2.0	3.0