基于ARIMA模型的武汉港货物吞吐量预测研究

• 作者: 刘宇璐 陈冬林
• 来源期刊: 中国水运（上半月）
• 学科: 经济
• 关键词: 武汉港 货物吞吐量 ARIMA模型 时间序列分析 预测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 水运经济
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: F552
• 字数: 2868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13646/j.cnki.42-1395/u.2016.10.016

摘要

本文结合武汉港口货物吞吐量周期性、波动性及非线性变动趋势特征,选取能够较好地揭示周期性数据在变化过程中的非线性特征的ARIMA模型,构建了武汉港货物吞吐量的ARIMA预测模型;最后采用武汉港2013-2015年历史数据验证该模型的有效性和稳定性,并将预测结果相对误差控制在10%以内;同时运用该模型对2016-2017年港口吞吐量作出预测及分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈冬林	武汉理工大学经济学院	69	599	12.0	21.0