基于马尔科夫键蒙特卡洛抽样的最大似然时差-频差联合估计算法

• 作者: 赵勇胜 赵拥军 赵闯
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无源定位 时差 频差 联合估计 最大似然 马尔科夫链蒙特卡洛方法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2745-2752
• 页数: 8页
• 分类号: TN971
• 字数: 6696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT160050

摘要

该文针对无源定位中参考信号真实值未知的时差-频差联合估计问题,构建了一种新的时差-频差最大似然估计模型,并采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法求解似然函数的全局极大值,得到时差-频差联合估计.算法通过生成时差-频差样本,并统计样本均值得到估计值,克服了传统互模糊函数(CAF)算法只能得到时域和频域采样间隔整数倍估计值的问题,且不存在期望最大化(EM)等迭代算法的初值依赖和收敛问题.推导了时差-频差联合估计的克拉美罗界,并通过仿真实验表明,算法在不同信噪比条件下的估计精度优于CAF算法和EM算法,且计算复杂度较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵拥军	解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院	99	663	14.0	19.0
2	赵勇胜	解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院	10	45	4.0	6.0
3	赵闯	解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院	14	55	5.0	6.0