激光诱导击穿光谱技术检测土壤中的铅和镉含量

• 作者: 何勇 余克强 刘飞 赵艳茹
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤 重金属 光谱分析 激光诱导击穿光谱 铅 镉 定标曲线 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 农业生物环境与能源工程
• 页码范围: 197-203
• 页数: 7页
• 分类号: S237|TN249
• 字数: 6919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.15.027

摘要

为了满足土壤重金属快速准确检测的需求,同时为土壤的重金属污染防治和农业的可持续发展提供理论指导,该研究利用激光诱导击穿光谱(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术结合定标曲线法和化学计量学方法对土壤中重金属铅(Pb)和镉(Cd)元素进行定量分析.在获取LIBS数据之后,结合土壤LIBS发射谱线中Pb和Cd谱峰信息以及美国国家标准与技术研究院(national institute of standards and technology,NIST)的标准原子光谱数据库,选取了Pb和Cd的特征谱线分别为PbⅠ 405.78和Cd Ⅰ 361.05 nm.首先对谱线信息进行预处理后,根据谱峰信息和元素的含量,分别建立了基于谱线峰强度、归一化后洛伦兹拟合强度、谱峰积分强度与对应元素浓度之间的关系模型和定标曲线.对于Pb元素的3种定标方法得到的线性关系的决定系数(R2)分别为0.983 85、0.970 97、0.993 21,且模型反演的结果与实际值的相对误差较小;而Cd元素的3种定标方法没有得到明显线性关系.然后运用偏最小二乘回归(partial least-squares regression,PLSR)建立了土壤Pb和Cd元素的定量分析模型,Pb元素PLSR模型的结果与定标曲线法的结果类似,其预测的相关系数(Rp)为0.948 5,预测均方根误差(RMSEP)为2.044 mg/g;而Cd元素的PLSR模型的结果比起定标曲线法有较大提升,其预测的相关系数(Rp)为0.994 9,预测均方根误差(RMSEP)为97.05μg/g,结果说明PLSR方法在光谱化学分析领域中比定标曲线法进行定量分析有更好的适用性.研究表明,LIBS技术能够实现对土壤重金属Pb和Cd含量的定量检测,为开发实时便携式LIBS土壤重金属检测仪提供了理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	刘飞	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	77	1455	21.0	35.0
3	赵艳茹	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	23	196	8.0	12.0
4	余克强	西北农林科技大学机械与电子工程学院	12	131	7.0	11.0