基于增强降维原理的可靠性优化机械设计

• 作者: 翁秀奇 陈加国
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性分析 增强降维方法 轴向抽样 额外抽样点
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 63-66,71
• 页数: 5页
• 分类号: TH122
• 字数: 2180字
• 语种: 中文

摘要

针对目前可靠性优化设计中可靠性分析存在的难以得到优化抽样点问题，本文提出了一种基于变量抽样点的增强降维（enhanced dimension reduction，eDR）方法。该方法针对每个随机设计变量采用不同的轴向抽样点。通过距离准则确定是否增加额外抽样点。这种引入额外抽样点的概念可以在保证传统eDR精度的情况下还可以进一步提高分析效率。通过具体的数学和工程案例对所提出的抽样法进行分析性能研究。对比于传统的基于固定抽样点的eDR方法和功能度量法，所提出的改进抽样法在精度和效率方面都要更优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈加国	南京工业职业技术学院机械学院	12	39	4.0	5.0
2	翁秀奇	南京工业职业技术学院机械学院	13	29	3.0	5.0