系统动力学预测区域减排措施对GDP和PM2.5的影响

• 作者: 周业晶 周敬宣 肖人彬
• 来源期刊: 环境科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 系统动力学 GDP PM2.5 预测 污染减排 东莞市
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 161-167
• 页数: 7页
• 分类号: X21|X51
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6504.2016.04.030

摘要

中国的灰霾十分严重,如何有效地控制某一地区的PM2.5浓度,同时保证GDP的中高速增长,需要建立GDP-PM2.5的量化关系模型,做好宏观预测.充分利用城市大气污染物、气象、经济的多年统计数据,以及该地PM2.5源解析、源清单和大气边界层信息,从中确定2种重要的辅助变量,一是单位GDP某种大气污染物排放量,二是各污染物形成PM2.5的转化率,它们把GDP、PM2.5和污染物排放量联系起来.再运用系统动力学(SD)建立GDP和PM2.5动态关系模型.文章以东莞为例,预测了“确保经济、确保环境、源头治理、全面治理”这4种模式下污染物减排措施对GDP和PM2.5的影响,并提出定量的减排建议.预测结果显示,“全面治理”的发展模式较为合理,既能保证经济的可持续发展,又能实现东莞PM2.5减排目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周敬宣		84	1067	18.0	28.0
2	肖人彬		106	1307	23.0	29.0
3	周业晶		9	29	3.0	5.0