基于红外热像的瓷绝缘子污秽等级检测方法

• 作者: 房俊龙 杨柳 王冠男 王金霞 郭士昌 韩佳宁
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 瓷 神经网络 算法 绝缘子 污秽等级 红外热像
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 175-181
• 页数: 7页
• 分类号: TM855
• 字数: 4659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.15.024

摘要

为解决目前绝缘子污秽等级检测方法操作繁琐、漏判率高的问题,提出了一种基于红外热像处理的瓷绝缘子污秽等级检测方法.首先,将现场拍摄的绝缘子红外热像图进行二步法去噪;然后,针对绝缘子红外热像的颜色特征,采用RGB图像中的R分量图以及改进的OTSU分割算法获取二值图像,再对二值图像进行两次数学形态学修正,得到绝缘子积污区域.利用统计学方法提取积污区域R通道的5个特征分量,并对BP神经网络进行训练,建立绝缘子污秽等级判别网络.选取5个污秽等级的XP-70瓷绝缘子红外热像图共500组作为试验样本,对该系统进行反复测试,总识别精度达到91％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨柳	东北农业大学电气与信息学院	16	155	8.0	12.0
2	房俊龙	东北农业大学电气与信息学院	120	1028	15.0	29.0
3	王金霞	东北农业大学电气与信息学院	1	5	1.0	1.0
4	王冠男	东北农业大学电气与信息学院	1	5	1.0	1.0
5	韩佳宁	东北农业大学电气与信息学院	1	5	1.0	1.0
6	郭士昌	东北农业大学电气与信息学院	1	5	1.0	1.0