作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大数据时代,如何对海量的有线电视数据进行分析,充分挖掘潜在的有价值的信息,提高运营商运营效率和服务水平,加强市场竞争力,将是有线电视运营商未来发展的关键.本文介绍了有线电视大数据分析平台的数据汇聚、数据存储与数据挖掘技术,简要分析了数据存储与规划,数据挖掘中机构设计与业务指标的确立.
推荐文章
有线电视大数据分析平台数据存储与挖掘探究
有线电视
大数据分析平台
数据挖掘
有线电视运营大数据经营分析
有线电视
运营大数据
经营分析
基于大数据技术的有线电视推荐系统研究
大数据
有线电视
Hadoop
推荐算法
协同过滤
数据挖掘技术在有线电视领域的应用
数据挖掘
有线电视
体系结构
算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 有线电视大数据分析平台数据存储与挖掘
来源期刊 广播电视信息 学科
关键词 有线电视 数据存储 数据挖掘
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 网络技术
研究方向 页码范围 60-61,65
页数 3页 分类号
字数 2482字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海涛 16 50 2.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
有线电视
数据存储
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
月刊
1007-1997
11-3229/TN
大16开
北京市场信息2144信箱
82-46
1994
chi
出版文献量(篇)
9372
总下载数(次)
15
总被引数(次)
6032
论文1v1指导